Cameronův prediktor závodu — Jak to funguje

Jak vzorec funguje

Cameronova funkce f(d) = a − b·d + c / d^k, kde d je v metrech, vyjadřuje průměrnou rychlost, kterou běžec dokáže na dané vzdálenosti udržet. Během prvních několika kilometrů klesá rychle, potom už pomalu. Předpověď je známý čas přepočtený podle vzdálenosti a podle poměru obou rychlostí: T2 = T1 × (D2/D1) × f(D1)/f(D2).

Z 5 km nebo 10 km na maraton je f(D1)/f(D2) zhruba 1,16 a 1,11, takže Cameron zpomaluje tempo víc než Riegelův pevný exponent: předpovězený maraton vychází o několik minut pomalejší. Mezi sousedními vzdálenostmi (5 km → 10 km, 10 km → půlmaraton) se oba vzorce liší jen o několik sekund.

Calcpace používá metrickou verzi, kterou Cameron publikoval v roce 2001 a která byla kalibrována na výkonech od 800 m po maraton. Daleko za touto hranicí přestává křivka dávat smysl (nuly dosahuje kolem 445 km), proto Calcpace používá Cameronův vzorec jen do 100 km; pro delší vzdálenosti použijte Riegela.

Příklad

Zaběhli jste 10 km za 42:00. Jaký je váš předpokládaný maraton?

f(10000) ≈ 13.7687

f(42195) ≈ 12.4001

T2 = 2520 × (42195/10000) × (13.7687 / 12.4001)

T2 ≈ 11.807 s ≈ 3:16:46

Riegel dává pro stejný vstup 3:13:12: Cameron je o několik minut opatrnější.

Zobrazit celý rozbor: 10K za 42:00

Cameron vs. Riegel — kdy použít který

Známé → Cílové	Cameron	Riegel	Rozdíl
5K (20:00) → 10K	41:39	41:41	−0:02 (prakticky stejně)
5K (20:00) → Maraton	3:15:11	3:11:49	+3:22 (Cameron je konzervativnější)
10K (42:00) → Maraton	3:16:46	3:13:12	+3:34 (Cameron je konzervativnější)

Žádný vzorec nezohledňuje terén, tréninkovou historii ani podmínky v den závodu. Používejte je jako referenční body, nikoli jako záruky.

Cameronův vzorec: Kdy a jak jej používat

Cameronův vzorec, který vyvinul Dave Cameron, předpovídá časy závodů pomocí křivky, která popisuje, jak průměrná rychlost klesá se vzdáleností — strmá u krátkých závodů, plošší u dlouhých. Na rozdíl od Riegelova jediného pevného exponentu závisí předpovídané zpomalení na tom, kde na této křivce obě vzdálenosti leží. Calcpace používá metrickou verzi, kterou Cameron publikoval v roce 2001, se vzdálenostmi v metrech.

V praxi je Cameron konzervativnější než Riegel vždy, když je cílem maraton: z 5 km, 10 km i z půlmaratonu vychází o několik minut pomaleji. Pro předpovědi mezi sousedními vzdálenostmi se oba vzorce téměř shodují. Prediktor na Calcpace spouští oba vzorce paralelně, abyste je mohli porovnat.

Žádný ze vzorců není univerzálně přesnější — oba jsou empirické modely s určitými omezeními. Nejužitečnějším přístupem je brát rozsah mezi těmito dvěma výstupy jako interval spolehlivosti pro váš cílový čas. Pokud Riegel předpovídá 3:10 a Cameron 3:18, realistický cíl leží někde v tomto koridoru, za předpokladu, že váš trénink odpovídá cílové vzdálenosti.

Jak to funguje?

Kdy mám použít Cameronův vzorec místo Riegelova?

Cameronův vzorec použijte jako opatrný druhý názor, když předpovídáte dlouhý závod — především maraton — z krátkého, například z 5 km nebo 10 km: zpomaluje tempo víc než Riegel a nechává rezervu pro vytrvalost, kterou krátký závod neprověří. Pro předpovědi mezi sousedními vzdálenostmi (10 km na půlmaraton) dávají oba vzorce velmi podobné výsledky.

Který vzorec je přesnější?

Žádný není univerzálně lepší. Oba byly odvozeny z rozsáhlých databází závodů a zachycují různé aspekty vztahu mezi vzdáleností a rychlostí. Skutečná přesnost závisí na kvalitě vynaloženého úsilí, profilu trati, počasí a specifičnosti tréninku — nic z toho ani jeden ze vzorců nemodeluje. Spusťte oba a pracujte s rozmezím.

Mohu tyto předpovědi použít pro ultramaratony?

Ne — oba vzorce byly kalibrovány na datech ze závodů do délky maratonu a Calcpace používá Cameronův vzorec jen do 100 km. U ultra vzdáleností (50 km, 100 km, 100 mil) ve výkonu dominují faktory jako doplňování energie, spánek, terén a psychická odolnost, které žádný vzorec založený na tempu nezachycuje. Pro ultra závody jsou mnohem spolehlivější databáze specifické pro danou trať a rady trenéra.