De Cameron-formule
Een alternatieve racevoorspeller, gebaseerd op hoe de gemiddelde snelheid daalt naarmate de afstand toeneemt.
De Cameron-formule, ontwikkeld door Dave Cameron, voorspelt racetijden met een curve van hoe de gemiddelde snelheid van een loper daalt naarmate de afstand groter wordt. In tegenstelling tot de Riegel-formule met vaste exponent is de curve van Cameron steil over korte afstanden en vlakt ze af over lange, dus hoeveel een voorspelling vertraagt hangt af van waar de twee races op die curve liggen.
DE FORMULE
T2 = T1 × (D2/D1) × [f(D1) / f(D2)]
f(d) = a − b·d + c / dk
Hoe de formule werkt
De functie van Cameron f(d) = a − b·d + c / dk, met d in meters, staat voor de gemiddelde snelheid die een loper over een afstand kan volhouden. Ze daalt snel over de eerste kilometers en daarna langzaam. Een voorspelling is de bekende tijd, geschaald met de afstand en met de verhouding tussen de twee snelheden: T2 = T1 × (D2/D1) × f(D1)/f(D2).
Van een 5K of een 10K naar de marathon is f(D1)/f(D2) ongeveer 1,16 en 1,11, dus Cameron vertraagt het tempo meer dan de vaste exponent van Riegel: de marathon die hij voorspelt is een paar minuten trager. Tussen naburige afstanden (5K → 10K, 10K → halve marathon) komen de twee formules tot op enkele seconden overeen.
Calcpace gebruikt de metrische versie die Cameron in 2001 publiceerde, afgestemd op prestaties van 800 m tot de marathon. Ver daarbuiten slaat de curve nergens meer op (ze bereikt nul rond 445 km), dus Calcpace gebruikt Cameron alleen tot 100 km; gebruik voor langere afstanden Riegel.
Voorbeeld
Je hebt een 10K in 42:00 gelopen. Wat is je voorspelde marathontijd?
f(10000) ≈ 13.7687
f(42195) ≈ 12.4001
T2 = 2520 × (42195/10000) × (13.7687 / 12.4001)
T2 ≈ 11.807 s ≈ 3:16:46
Riegel geeft 3:13:12 voor dezelfde invoer: Cameron is een paar minuten voorzichtiger.
Bekijk de volledige analyse van een 10K in 42:00
Berekenen heeft een internetverbinding nodig. De knop komt terug zodra je weer online bent.
Cameron vs. Riegel — wanneer welke te gebruiken
| Bekend → Doel | Cameron | Riegel | Verschil |
|---|---|---|---|
| 5K (20:00) → 10K | 41:39 | 41:41 | −0:02 (praktisch gelijk) |
| 5K (20:00) → Marathon | 3:15:11 | 3:11:49 | +3:22 (Cameron conservatiever) |
| 10K (42:00) → Marathon | 3:16:46 | 3:13:12 | +3:34 (Cameron conservatiever) |
Geen van de formules houdt rekening met terrein, trainingshistorie of omstandigheden op de racedag. Gebruik ze als richtlijn, niet als garantie.
Test beide formules naast elkaar
Voer een race-resultaat in en vergelijk Riegel vs. Cameron voorspellingen.
Berekenen heeft een internetverbinding nodig. De knop komt terug zodra je weer online bent.
Cameron-formule: wanneer en hoe te gebruiken
De Cameron-formule, ontwikkeld door Dave Cameron, voorspelt racetijden met een curve van hoe de gemiddelde snelheid daalt met de afstand — steil bij korte races, vlakker bij lange. Anders dan bij Riegels ene vaste exponent hangt de voorspelde vertraging af van waar de twee afstanden op die curve liggen. Calcpace gebruikt de metrische versie die Cameron in 2001 publiceerde, met afstanden in meters.
In de praktijk is Cameron conservatiever dan Riegel zodra het doel een marathon is: een paar minuten trager vanuit een 5K, een 10K of een halve marathon. Voor voorspellingen tussen aangrenzende afstanden komen beide formules nauw overeen. De voorspeller op Calcpace draait beide tegelijkertijd zodat je ze kunt vergelijken.
Geen van beide formules is universeel nauwkeuriger — beide zijn empirische modellen met bekende beperkingen. Beschouw het bereik tussen de twee uitkomsten als een betrouwbaarheidsinterval voor je doeltijd. Als Riegel 3:10 zegt en Cameron 3:18, ligt een realistisch doel ergens in die marge.
Hoe werkt dit?
Wanneer gebruik ik Cameron in plaats van Riegel?
Gebruik Cameron als voorzichtige second opinion wanneer je een lange race — vooral een marathon — voorspelt vanuit een korte, zoals een 5K of een 10K: hij vertraagt het tempo meer dan Riegel en laat ruimte voor het uithoudingsvermogen dat een korte race niet test. Voor voorspellingen tussen aangrenzende afstanden (10K naar halve marathon) geven beide formules zeer vergelijkbare resultaten.
Welke formule is nauwkeuriger?
Geen van beide is universeel beter. Beide zijn afgeleid uit grote racedatabases en vangen verschillende aspecten van de afstand-snelheidsrelatie. De nauwkeurigheid in de praktijk hangt af van inspanningskwaliteit, parcoursprofiel, weer en trainingsspecificiteit. Gebruik beide en kijk naar het bereik.
Kan ik deze voorspellingen gebruiken voor ultramarathons?
Nee — beide formules zijn gekalibreerd op racedata tot en met de marathon, en Calcpace gebruikt Cameron alleen tot 100 km. Bij ultraafstanden (50K, 100K, 100 mijl) wordt de prestatie bepaald door brandstofstrategie, slaap, terrein en mentale veerkracht, iets wat geen tempogebaseerde formule kan vastleggen. Parcoursspecifieke databases en begeleiding door een coach zijn voor ultralopen veel betrouwbaarder.