가이드

계산기 작동을 뒷받침하는 공식과 방법.

레이스 기록 예측

Riegel 공식

Peter Riegel(1977)의 고전적인 지구력 예측 모델입니다. 1.06 지수를 사용하여 거리가 늘어남에 따라 페이스가 어떻게 저하되는지 추정합니다. 비교적 비슷한 거리끼리 비교할 때 가장 좋습니다.

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Cameron 공식

거리가 늘어남에 따라 평균 속도가 어떻게 떨어지는지를 바탕으로 한 Dave Cameron의 대체 모델입니다. 짧은 레이스로 마라톤을 예측할 때(예: 5K → 마라톤) Riegel보다 더 신중합니다.

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유산소 피트니스

VO2max 추정기

Daniels & Gilbert 공식(1979)을 사용하여 모든 레이스 결과로부터 유산소 능력을 추정하세요. 실험실이나 트레드밀이 필요하지 않습니다 — 거리와 완주 시간만 있으면 됩니다. 피트니스 수준 참조 표를 포함합니다.

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연령별 성과 (연령별 등급)

연령과 성별을 초월한 성과 비교.

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참조 표

세계 기록

로드 레이스 및 중거리 종목 역사상 가장 빠른 기록입니다.

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페이스 표

표준 거리에 대한 완주 시간과 min/km, min/mi를 비교하는 빠른 참조 표입니다.

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페이스와 속도 환산

min/km, km/h, min/mi, mph — 공식과 예제, 그리고 참고표.

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환경 영향

환경 조정

마라톤 결과(El Helou et al., 2012)와 NCAA 고도 표를 바탕으로 열과 고도가 러닝 성과에 미치는 영향을 알아보세요.

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레이스 예측 시도해보기

Riegel과 Cameron 예측을 나란히 비교해 보세요.

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VO2max 추정 시도해보기

레이스 결과로부터 유산소 피트니스를 추정해 보세요.

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과학적 러닝 가이드—퍼포먼스 도구 활용법

이 가이드들은 Calcpace 계산기 뒤의 과학을 설명합니다. 각각 연구 모델을 안내하고, 수치가 어떻게 계산되는지 보여주며, 실제 훈련 결정에 결과를 어떻게 적용하는지 설명합니다.

레이스 예측 섹션은 레크리에이션 러닝에서 가장 널리 사용되는 두 공식을 다룹니다. Riegel 공식(1977년)은 고정 거듭제곱 지수를 사용하며 인접 거리 간 예측에 잘 작동합니다. Cameron 공식은 거리에 따라 평균 속도가 어떻게 떨어지는지를 모델링합니다. 목표가 마라톤이면 5K, 10K, 하프 마라톤 어디에서 예측하든 Riegel보다 보수적이며, 인접한 거리 사이에서는 Riegel과 거의 일치합니다. 두 가이드 모두 각 결과를 언제 신뢰할 수 있는지 설명합니다.

유산소 체력 섹션은 VO2max 추정과 Age Grading을 다룹니다. VO2max 가이드는 Daniels & Gilbert 공식을 사용하여 모든 레이스 결과를 유산소 능력 추정값으로 변환하고, 그 수치에서 훈련 존을 도출합니다. Age Grading은 2025년 도로 경주 표(Alan Jones 작성, USATF 승인)를 사용하여 당신의 시간을 나이와 성별의 세계 기록 기준과 비교합니다. 이를 통해 연령대와 성별, 그리고 수십 년에 걸친 자신의 러닝 기록 사이에서도 의미 있는 비교가 가능합니다.

어떻게 작동하나요?

Riegel과 Cameron 예측기의 차이는 무엇인가요?

둘 다 여러 거리에 걸쳐 레이스 시간을 예측하지만 다른 수학을 사용합니다. Riegel은 모든 거리에 고정 지수(1.06)를 적용합니다. Cameron은 거리에 따라 평균 속도가 어떻게 떨어지는지를 나타내는 곡선을 사용하므로, 5K나 10K로 마라톤을 예측할 때 더 보수적입니다. 인접한 거리(예: 10K에서 하프 마라톤)에서는 거의 동일한 결과를 냅니다.

가이드와 계산기를 사용하려면 계정이 필요한가요?

아니요—모든 공개 도구와 가이드는 계정 없이 무료입니다. 무료 계정을 만들면 활동 기록 및 진행 추적이 가능하며, 로그인 후 화면은 100% 광고 및 광고 추적 없는 경험을 제공합니다.

어느 계산기부터 시작해야 하나요?

다가오는 구체적인 레이스가 있다면 최근 기록으로 레이스 예측기부터 시작하세요. 기본 체력 측정이 필요하다면 VO2max 추정기를 사용하세요. 나이 대비 성능을 이해하고 싶다면 Age Grading을 사용하세요.