レースタイム予測
有酸素フィットネス
リファレンス表
環境による影響
環境による調整
マラソンの結果（El Helou et al., 2012）とNCAAの高度表に基づき、暑さや高度がランニングパフォーマンスに与える影響について解説します。
レース予測を試す
リーゲルとキャメロンの予測を並べて比較します。
VO2max推定を試す
レース結果から有酸素フィットネスを推定します。
科学的ランニングガイド—パフォーマンスツールの使い方
これらのガイドはCalcpaceの計算機の背後にある科学を説明します。それぞれが研究モデルを案内し、数値の計算方法を示し、実際のトレーニング決定に結果をどのように適用するかを説明します。
レース予測セクションでは、レクリエーションランニングで最も広く使われている2つの式を取り上げます。Riegel式（1977年）は固定のべき乗指数を使用し、隣接する距離間の予測に適しています。Cameron式は距離に応じて平均スピードがどう落ちるかをモデル化したもので、目標がマラソンの場合は5K、10K、ハーフマラソンのどこから予測してもRiegelより保守的で、隣り合う距離どうしではRiegelとほぼ一致します。どちらのガイドでも、それぞれの結果をいつ信頼すべきかを解説しています。
有酸素フィットネスセクションでは、VO2maxの推定とAge Gradingを取り上げます。VO2maxガイドはDaniels & Gilbert式を使用して、あらゆるレース結果を有酸素能力の推定値に変換し、その数値からトレーニングゾーンを導き出します。Age Gradingは2025年版ロードレース表（Alan Jones作成、USATF承認）を使用して、あなたのタイムをあなたの年齢・性別の世界記録基準と比較します。これにより、年齢グループや性別を越えて、さらには何十年にもわたるあなた自身のランニング歴の中でも、意味のある比較ができます。
仕組みについて
RiegelとCameronの予測の違いは何ですか？
どちらも距離をまたいでレースタイムを予測しますが、使う数学が異なります。Riegelはすべての距離に固定指数（1.06）を適用します。Cameronは距離に応じて平均スピードがどう落ちるかを表す曲線を使うため、5Kや10Kからマラソンを予測する場合により保守的になります。隣接する距離（例：10Kからハーフマラソン）では、ほぼ同じ結果になります。
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いいえ—すべての公開ツールとガイドはアカウントなしで無料です。無料アカウントを作成するとアクティビティログと進捗追跡が利用でき、ログイン後の画面は100%広告なし・広告トラッカーなしです。
どの計算機から始めるべきですか？
近づいている具体的なレースがある場合は、最近の結果を使ってレース予測機から始めてください。基本的なフィットネス測定が欲しい場合は、VO2max推定機を使用してください。年齢に対するパフォーマンスを理解したい場合は、Age Gradingを使用してください。